เข้าสู่ระบบ
MIS
บุคลากรคณะ
ICSEC2022
การเข้าศึกษา
การรับสมัครและคุณสมบัติผู้สมัคร
ปฏิทินการศึกษา
ค่าธรรมเนียมการศึกษา
หลักสูตร
ภาควิชา
ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกลและการผลิต
ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์
ภาควิชาวิศวกรรมโยธาและสิ่งแวดล้อม
ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ
ภาควิชาวิทยาศาสตร์ทั่วไป
บริการวิชาการ
ศูนย์ทดสอบและบริการวิชาการด้านวิศวกรรมสิ่งแวดล้อม
หน่วยบริการเครื่องมือวิทยาศาสตร์
การรับสมัครและคุณสมบัติผู้สมัคร
ปฏิทินการศึกษา
ค่าธรรมเนียมการศึกษา
13 หลักสูตร
หลักสูตรสาขาวิชาวิศวกรรมโยธา
หลักสูตรสาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า
หลักสูตรสาขาวิชาวิศวกรรมเครื่องกลและการผลิต
หลักสูตรสาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ
หลักสูตรสาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
หลักสูตรสาขาวิชาวิศวกรรมสิ่งแวดล้อมเพื่อการพัฒนาอย่างยั่งยืน
หลักสูตรสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
หลักสูตรสาขาวิชาเคมีประยุกต์
หลักสูตรสาขาวิชาวิทยาการข้อมูล
หลักสูตรสาขาวิชาเทคโนโลยีพลังงานเพื่อความยั่งยืน
หลักสูตรสาขาวิชาการจัดการวิศวกรรมและเทคโนโลยี (วศ.ม.)
หลักสูตรสาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ (วศ.ม.)
หลักสูตรสาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ (ปร.ด.)
ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกลและการผลิต
ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์
ภาควิชาวิศวกรรมโยธาและสิ่งแวดล้อม
ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ
ภาควิชาวิทยาศาสตร์ทั่วไป
ศูนย์ทดสอบและบริการวิชาการด้านวิศวกรรมสิ่งแวดล้อม
หน่วยบริการเครื่องมือวิทยาศาสตร์
ระดับปริญญาตรี
ระดับบัณฑิตศึกษา
ภาควิชาวิศวกรรมเครื่องกลและการผลิต
ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์
ภาควิชาวิศวกรรมโยธาและสิ่งแวดล้อม
ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ
ภาควิชาวิทยาศาสตร์ทั่วไป
บุคลากรสำนักงานเลขานุการคณะ
สำหรับบุคลากร
สำหรับนิสิต
ประกาศคณะ
ประชาสัมพันธ์
รับเข้าศึกษา
วิจัยและบริการวิชาการ
วิเทศสัมพันธ์
เทคโนโลยีดิจิทัล
ข่าวจ้างเหมา/ประกวดราคา
แสดงความยินดี
จดหมายเวียน
โครงสร้างการบริหาร
คณะกรรมการประจำคณะ
ประวัติคณะ
วิสัยทัศน์ พันธกิจ
ทำเนียบคณบดี
แผนยุทธศาสตร์ 2567-2570
ระดับปริญญาตรี
หลักสูตรที่เปิดสอน
ช่องทางการรับเข้าศึกษา
คุณสมบัติของผู้สมัคร
ค่าธรรมเนียมการศึกษา
สมัครเข้าศึกษาต่อ
ทุนการศึกษา
หอพัก
ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง
สวพ.มก.
วช.
สวก.
อว.
NRIIS (วช.)
วารสาร
การประชุมวิชาการ
นำไปใช้ประโยชน์
กลุ่มวิจัยและนวัตกรรมอิเล็กทรอนิกส์ชีวภาพ
SMART (Systematic Manufacturing Alternative Research Team)
กลุ่มวิจัยพลังงานและสิ่งแวดล้อม
กลุ่มวิจัยสมุนไพร
กลุ่มวิจัยนวัตกรรมวัสดุ (Innovation Material Research Group)
หน่วยบริการเครื่องมือวิทยาศาสตร์
ศูนย์วิจัยสมุนไพร
ศูนย์ทดสอบและวิจัยทางด้านวิศวกรรมโยธา
งานวิเคราะห์น้ำ
ค่ายวิทยาศาสตร์
ผลิตภัณฑ์กัญชา
U2T
เมนู
ออกจากระบบ
เกี่ยวกับคณะ
ข้อมูลการรับเข้า
ข้อมูลภาควิชา
ระบบสารสนเทศ
ข่าวสาร/ประกาศ
ติดต่อ
This information are provided by
KURDI
and
KUSE Knowledge Base
อาจารย์สาวิณี แสงสุริยันต์
Sawinee Sangsuriyun, PhD
Topic Interest
Expertise Cloud
ประวัติการศึกษา
ผลงานทางวิชาการ
2017
Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
, International,
Journal
AGC using particle swarm optimization based PID controller design for two area power system
2017
วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
, National,
Journal
การจัดการสื่อดิจิทัลสร้างสรรค์เพื่อการอนุรักษ์ผ้าย้อมครามสกลนคร
2017
วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยฟาร์สอีสเทอร์น
, International,
Journal
การสร้างตัวควบคุมอัตโนมัติโดยหาค่าที่เหมาะสมที่สุดของการเคลื่อนที่กลุ่มอนุภาคบนพื้นฐานตัวควบคุมพีไอดีสําหรับระบบส่งกําลังไฟฟ้าสองพื้นที่
Journal of Harbin Engineering University
, International,
Journal
Quantitative Analysis of Cannabis Extracts at Different Alcohol Concentration and Extraction Time using HPLC Analysis
2016
The 2016 International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC2016)
, International,
Conference
Automatic Generation Control Using Particle Swarm Optimization based PID Controller for Multi Area Power System
2019
12nd the International Conference on e-Commerce, e-Administration, e-Society, e-Education, and e-Technology
, International,
Conference
การพัฒนาระบบเรื่องร้องเรียนของศูนย์ดำรงธรรมจังหวัดอุบลราชธานี
2021
2021 The 9th International Conference on Control, Mechatronics and Automation (ICCMA 2021)
, International,
Conference
Response Optimization of Macadamia Nut Sorting Machine with Vibration System
2022
18th International Conference on Computing and Information Technology (IC2IT 2022)
, International,
Conference
Integrating Fishbone Diagram from Descriptive and Predictive Data Mining for Describing the Relation Between Cardiovascular Diseases and Related Items
"เป็นเลิศในการบูรณาการศาสตร์และเทคโนโลยีเพื่อยกระดับคุณภาพชีวิต"
Share this content
https://kuse.csc.ku.ac.th/profile/Sawinee-Sangsuriyun
Tweet
เราใช้คุกกี้ในการให้บริการและปรับปรุงบริการของเรา ตลอดจนเพิ่มประสิทธิภาพให้แก่ประสบการณ์การเรียกดูข้อมูลของคุณ หากคุณใช้งานเว็ปไซต์ของเราต่อ ถือว่าคุณยินยอมให้มีการใช้งานคุกกี้
นโยบายความเป็นส่วนตัว
|
นโยบายคุกกี้
ยอมรับ